¿Qué es Machine Learning o Aprendizaje Automatico?

El aprendizaje automático es una forma de la Inteligencia Artificial que permite que un sistema aprenda de los datos en lugar de a través de la programación explícita. Sin embargo, el aprendizaje automático no es un proceso simple. A medida que los algoritmos ingieren datos de entrenamiento, es posible producir modelos más precisos basados ​​en esos datos. Un modelo de aprendizaje automático es el resultado generado cuando entrena su algoritmo de aprendizaje automático con datos. Después del entrenamiento, cuando proporciona un modelo con una entrada, se le dará una salida. Por ejemplo, un algoritmo predictivo creará un modelo predictivo. Luego, cuando proporcione datos al modelo predictivo, recibirá una predicción basada en los datos que capacitaron al modelo.

Big data en contexto de aprendizaje automático

El Machine Learning requiere que se aplique el conjunto correcto de datos a un proceso de aprendizaje. Una organización no tiene que tener grandes datos para usar técnicas de aprendizaje automático; sin embargo, big data puede ayudar a mejorar la precisión de los modelos de aprendizaje automático. Con Big Data, ahora es posible virtualizar los datos para que puedan almacenarse de la manera más eficiente y rentable, ya sea en las instalaciones o en la nube. Además, las mejoras en la velocidad y confiabilidad de la red han eliminado otras limitaciones físicas asociadas con la administración de grandes cantidades de datos a la velocidad aceptable. Agregue a esto el impacto de los cambios en el precio y la sofisticación de la memoria de la computadora y ahora es posible imaginar cómo las empresas de construcción e inmobiliarias pueden aprovechar los datos de maneras que serían inconcebibles hace solo cinco años.

Una oportunidad en la Construcción

Para que las empresas de construcción sean más inteligentes, más ágiles, los datos recopilados deberían transformarse en información significativa con los descubrimientos basados ​​en el análisis de datos. A partir de estos grandes datos que se recopilan, se pueden extraer conocimientos profundos sobre el proceso de producción y compararlos con otros sistemas de producción similares para identificar las áreas clave para mejorar. Además de encontrar potenciales de mejora, los grandes datos nos brindan conocimientos que ayudan a las empresas en el proceso diario de toma de decisiones. De acuerdo con McAfee y Brynjolfsson, «… Las empresas basadas en el uso de datos tuvieron un mejor desempeño en medidas objetivas de resultados financieros y operativos. En particular, se ha demostrado que las empresas que lo utilizaron fueron para la toma de decisiones, en promedio, un 5% más productivas y 6% más rentable que los competidores.

La integración de machine learning en la construcción en Colombia supone para los negocios una oportunidad de crecimiento y de adaptación a la competitividad de los mercados sin precedentes. El sector de la construcción es un sector de la industria para el que se genera una inmensa cantidad de datos, especialmente en el desarrollo de proyectos.

Hasta hace solo unos años, todos esos datos eran prácticamente invisibles o se mantenían desestructurados en medios de almacenamiento físicos a los que apenas se accedía. Pero la transformación digital en las empresas está haciendo que muchas constructoras como Conconcreto en Colombia, empiecen a tomar conciencia de las ventajas competitivas que trae el Big Data, como puede ser el Análisis Predictivo y Machine Learning o Aprendizaje Automático.

Para que las empresas puedan utilizar los datos como base de trabajo de un nuevo proyecto, es importante entender el por qué, cómo, y el para qué voy a hacerlo, es imprescindible contar con profesionales, empresas de tecnología PropTech que puedan aportar desde el conocimiento del negocio, además de sistemas informáticos y software específico que permita sacar el máximo provecho de toda la información, sea cual sea su naturaleza y el canal desde el que se proporciona.

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Existen soluciones digitales de Machine Learning para empresas de la construcción, con funciones y aplicaciones específicas para tratar la información y proponer resultados que las empresas puedan aprovechar con los recursos a su alcance.

Las herramientas de inteligencia artificial en la construcción permitirán, por ejemplo, obtener la mejor productividad de tus empleados ofreciendo maneras de optimizar el tiempo que necesitarán para acceder a materiales y herramientas imprescindibles para realizar sus operaciones. A continuación se muestran algunas de las tecnologías usadas en construcción para la recolección de datos:

Figura 1. Tecnologías de Recopilación de Datos

Problemas como este serían muy difíciles de analizar y resolver sin contar con sistemas de digitalización inteligentes. Con el poder del Big Data, como solución digital para la construcción permitirá conocer el recorrido de los empleados a la hora de interactuar con herramientas y materiales, ofreciéndote la oportunidad de optimizar los procesos de una manera natural y más eficiente.

Las posibilidades de la inteligencia artificial en la construcción

El anterior solo ha sido un pequeño ejemplo de las posibilidades que la inteligencia artificial aplicada a los sistemas de información de tu empresa. Los sistemas digitales de Inteligencia de Negocios no dejan de implantarse cada día en nuevas empresas de cualquier sector, y los avances en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático servirán para hacer cada vez más sencilla la predicción de cualquier resultado para los proyectos de construcción.

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Por último, hay un desafío para la industria de la construcción e inmobiliaria, y que tiene que ver con la verdadera ayuda que puede traer el Machine Learnning para mejorar la rentabilidad y crear estrategias tecnológicas. El Aprendizaje Automático está empezando a proporcionar el potencial creado por la analítica y los datos masivos al convertirlos sin procesar en herramientas productivas útiles para el negocio. En Colombia PropTech estamos impusando el desarrollo de nuevas tecnologías y de ser un puente para estás empresas hacia la industria de la construcción, sin duda la construcción comenzara adoptar pronto estás nuevas tecnologías e innovación en sus modelos de negocio.