¿Qué es ROPO y cómo afecta este a las nuevas ventas inmobiliarias?

Research Online, Purchase Offline (ROPO) es el customer journey en el sector inmobiliario, significa que los usuarios investigan la mayor parte (por no decir toda) de la decisión de compra del inmueble en canales Online, para luego cerrar de forma presencial.

Esta tendencia comúnmente conocida en retail, ahora se acentúa con mayor fuerza en el sector inmobiliario y aunque es común el ROPO desde hace varias años, la diferencia radica en que el 95% de la toma de la decisión de compra ya se hace de carácter ONLINE, tendencia que como mencioné anteriormente sucedía en Retail, el ROPO obliga a establecer estrategias que antes no eran comunes en el sector, pero, que la nueva realidad nos obliga a tenerlas en consideración.

Viaje del cliente digital

Ya varias veces he mencionado la importancia del customer journey y no es más que conocer los puntos de contacto en las transacciones efectuadas por el cliente antes, durante y después de la compra. En este caso el ROPO nos invita a estar más atentos a estas experiencias para que cada vez sean de mayor placer siendo asertivas. Cada uno de los puntos de contacto ahora es en su mayoría digitales, por lo tanto debemos conocer y establecer protocolos para los nuevos puntos donde tenemos contacto con el cliente.

Espejo Digital

La primera consideración que debemos tener en cuenta es lo que yo denomino un espejo digital y es tener la posibilidad de generar experiencias lo más cercanas a la realidad por canales digitales. Tenemos varios ejemplos como son las visitas a las salas de venta, bien sabemos que la coyuntura no permite sean visitadas de forma física, por ello y con el fin de no alejar al comprador de esta experiencia, se deben generar soluciones en forma de espejos digitales de las visitas a las salas de venta, es por ello que las salas de venta interactivas o, en su defecto en 3D sean parte del proceso comercial.

Alto impacto virtual

Ante la imposibilidad de generar impacto en las salas de venta de forma presencial, se hace cada vez más fundamental ir dando a conocer el proyecto de forma gradual a medida que el interés del LEAD sea evidente, estos procesos pueden ser totalmente digitalizados con poca interferencia humana, en los casos de estudio hemos notado que entre mayor interacción realice el usuario, significa que más interés, va demostrando. Es muy importante generar ventaja en el proyecto, de tal forma que si de entrada queremos que el Lead descargue una App o genere una experiencia que requiera mucho tiempo nos puede ir en contra, hay que ir soltando información básica (Renders, descripción del proyecto) para llevarlos a interacciones cada vez más complejas como recorridos 360 o descarga de aplicaciones móviles.

I.A para calificar leads

Ahora más que nunca, se hace fuerte los procesos digitales para calificar Leads, ya que todas las interacciones de los comerciales son 1 a 1 y por canales digitales, es fundamental contar con Leads calificados.

Un Lead calificado es aquel que:

  1. Tiene interés en el proyecto
  2. Conoce la propuesta de valor del proyecto
  3. Se identifica con un producto (Apartamento, oficina) del proyecto
  4. Tiene la posibilidad financiera para adquirir el inmueble.

Todos estos puntos se pueden calificar haciendo las preguntas correctas por medio de sistemas de I.A utilizando Lenguaje Natural y RPA en los procesos, los resultados que hemos podido ver en casos de estudio reales del sector han sido más que positivos.

Trazabilidad de la información del LEAD

¿No les ha sucedido que llaman a su operador de internet para solucionar problemas en su conexión y luego de dar explicaciones por 15 minutos lo transfieren a otra área donde le preguntan de nuevo el nombre y le piden contar de nuevo su situación?  En el ROPO es fundamental conocer detalladamente qué información conoce el Lead sobre el proyecto, para ello debemos soportarnos en plataformas (como las de I.A mencionadas) para conocer de antemano la información consultada por el LEAD, en este ejemplo podemos conocer esta experiencia:

EL ROPO ya hace parte de comportamiento de los leads en el ecosistema PROPTECH, ¿Qué está esperando para aprovecharlo en su estrategia comercial de venta inmobiliaria?

Felipe Hurtado

CEO – Fundador Vika Solutions

Perfil Linked in

La nueva tecnología para edificios antiguos cambiará la gestión de las instalaciones

La construcción y el sector inmobiliario se han convertido en el punto focal de las empresas tecnológicas y las empresas de riesgo en todo el mundo. Están invirtiendo cientos de millones de dólares en una industria que ha estado en gran parte desprovista de inversión en tecnología durante décadas. Los edificios inteligentes parecen estar en el centro de esta conversación.

Conectar la infraestructura tecnológica a los espacios físicos donde trabajamos y vivimos puede brindar beneficios significativos en términos de administrar el uso de energía, optimizar la utilización del espacio y, por supuesto, controlar los costos operativos y de mantenimiento. Pero los nuevos edificios inteligentes representan una pequeña fracción del espacio construido. Las estadísticas muestran que por cada nueva propiedad comercial que construimos, hay aproximadamente 100 edificios existentes de un tipo similar. Si considera todos los tipos de edificios, los números se vuelven asombrosos. Según la IFMA (International Facilities Management Association), uno de cada tres edificios tiene más de 50 años. ¡Más del 70% de los edificios tienen 20 años o más!

Debido a que estos edificios existentes no son “inteligentes” (después de todo, fueron construidos antes de que la idea existiera), es difícil acceder a la información sobre ellos. De hecho, más del 60% de los edificios existentes se gestionan utilizando dibujos en papel, especificaciones o manuales. ¡Un resultado paralizante es que un enorme 86% de los gerentes de las instalaciones admiten que no están preparados para una emergencia o una catástrofe! Incluso cuando la información ha sido escaneada y recopilada en los discos duros de la computadora, el escenario no es mucho mejor.

Imagínese esto: hay una explosión en su edificio y todos intentan salir, incluido Carlos, el gerente de su instalación. Pedro en la recepción grita al otro lado del pasillo “¡Hola, Carlos! Los servicios de emergencia están aquí. ¡Necesitan saber dónde están las válvulas de cierre! ”

Carlos hace una pausa y se vuelve a su escritorio solo para descubrir que no hay electricidad. Alcanza su computadora portátil justo cuando suena su teléfono móvil. Es su esposa quien viaja. “Cariño, ¿estás bien? ¡Alguien publicó que hubo una explosión en el edificio! ”

¿Qué está mal con esta imagen?

Aunque la esposa de Carlos está a miles de kilómetros de distancia, ve una publicación en las redes sociales sobre el incidente y llama en cuestión de minutos para ver cómo está. Mientras tanto, Carlos todavía está atrapado en su edificio tratando de encontrar la válvula de cierre.

Lamentablemente, este escenario es alarmantemente común.

En 2017, Burton Barr, la emblemática sede principal de la Biblioteca Pública de Phoenix, sufrió graves daños por agua. Según el Capitán de Bomberos de Phoenix, Reda Bigler, una tubería de rociadores en el techo del quinto piso del edificio se rompió cuando una tormenta levantó el techo del edificio y lo derribó de nuevo. La tubería dañada causó que fluyeran alrededor de 50-60 galones de agua por minuto a través del edificio. (Para poner eso en contexto, una boca de incendios generalmente rocía 90 galones de agua por minuto según Bigler).

Los gerentes de las instalaciones de Burton Barr tardaron tres horas en encontrar la válvula de cierre. Como resultado, la biblioteca perdió miles de libros preciosos y el edificio sufrió daños por $ 10 millones de dólares.

Un incidente similar ocurrió en la Universidad Estatal de Ohio cuando un estudiante dejó la ventana de un dormitorio abierta en el sexto piso durante un invierno frío y una tubería de agua se congeló y explotó. Nuevamente, nadie pudo encontrar la válvula de cierre y, lo que es peor, el gerente de la instalación estaba de vacaciones. El resultado fue que los seis pisos se inundaron y causaron daños por cientos de miles de dólares en unas pocas horas.

Incidentes como este ocurren con más frecuencia de lo que pensamos en edificios antiguos, cada dos años, según una encuesta reciente, a menudo debido a la falta de acceso instantáneo a la información existente. De hecho, tenemos que preguntarnos si estas “catástrofes” podrían haber sido simplemente accidentes si la información estuviera disponible según fuera necesaria.

Al igual que en el incidente del estado de Ohio anterior, el problema empeora aún más cuando el conocimiento específico sobre una instalación solo existe en la memoria de los administradores de sus edificios. Las estadísticas de IFMA muestran que el 40% de los profesionales de las instalaciones de hoy comenzarán a retirarse en los próximos ocho años, dejando a la próxima generación sin acceso a datos críticos en emergencias, sin mencionar su desempeño en el mantenimiento programado.

Si bien gran parte de la información de construcción de hoy está atascada en sótanos y cajas de documentos antiguos, vivimos en un mundo donde Google busca 30 billones de páginas en un segundo, y Amazon puede buscar en los inventarios de 600 millones de productos en la misma cantidad de tiempo.

Este nivel de velocidad y acceso se ha convertido en una ocurrencia común en nuestra vida diaria usando aplicaciones móviles porque consumen información y facilitan su uso. Podemos encontrar direcciones, verificar el clima, buscar la estación de servicio más cercana, pedir comida, escuchar música, obtener una tarjeta de embarque, y así sucesivamente. Las aplicaciones son fáciles de usar y nos dan acceso incluso a la información más oscura

Este nivel de velocidad y acceso se ha convertido en una ocurrencia común en nuestra vida diaria usando aplicaciones móviles porque consumen información y facilitan su uso. Podemos encontrar direcciones, verificar el clima, buscar la estación de servicio más cercana, pedir comida, escuchar música, obtener una tarjeta de embarque, y así sucesivamente. Las aplicaciones son fáciles de usar y nos dan acceso incluso a la información más oscura en cuestión de minutos. Y aún así, a los profesionales de las instalaciones les lleva horas encontrar una válvula de cierre simple.

¿Qué pasa si Carlos buscó un teléfono móvil en nuestro escenario anterior y pudo acceder a su aplicación de información del edificio y gritarle a Pedro: “Los cierres están en el segundo piso detrás de la escalera”, mientras corría por el pasillo ? ¿Qué pasa si alguien en la biblioteca de Burton Barr o en la Universidad Estatal de Ohio tuviera acceso inmediato a información sobre controles de plomería en una tableta u otro dispositivo móvil? Si eso sucediera, no estaríamos describiendo estos accidentes como catástrofes.

El espacio de las instalaciones no es ajeno a la tecnología: la profesión ha estado utilizando herramientas informáticas durante décadas, pero la mayoría de la tecnología en uso hoy en día está anticuada. Las soluciones a menudo son de naturaleza propietaria, la información se basa en el servidor y, lo que es más importante, carece de acceso instantáneo.

Es por eso que creemos que la forma en que accedemos a la información en la gestión de las instalaciones cambiará rápidamente en el futuro. Hemos visto las ventajas de la tecnología cuando se aplica a la industria, y sabemos que puede ser aún mejor. Queremos acceder fácilmente a la información existente en los planes, planos, manuales de operación, manuales de emergencia y seguridad de la vida, pero también queremos acceso inmediato a ella sin importar dónde estemos, qué hora es o qué dispositivo llevamos en el momento.

Y eso requerirá una aplicación móvil, el tipo de tecnología que mueve información compleja y voluminosa a la nube y proporciona acceso instantáneo a ella desde un dispositivo móvil. Así es como las empresas como Google y Amazon pueden responder a nuestras necesidades tan rápido. El uso de la inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático están mejorando aún más esta capacidad.

Hoy vivimos en una economía de aplicaciones, y las aplicaciones están llegando al espacio de las instalaciones. Cambiarán la forma en que accedemos a la información. No solo información relacionada con el uso u ocupación del edificio, sino también información crítica para emergencias, seguridad, cumplimiento y las funciones cotidianas de las operaciones y el mantenimiento del edificio.

El uso de aplicaciones transformará el trabajo de los gerentes de las instalaciones independientemente de la antigüedad del edificio o la sofisticación de sus sistemas. Los gerentes de las instalaciones tendrán acceso instantáneo a cualquier información relacionada con el edificio no solo para evitar que los accidentes se conviertan en catástrofes, sino también para reducir los costos operativos y mejorar significativamente el servicio al cliente. Además, cuando (no si) surgen problemas importantes en un edificio, antiguo o nuevo, la solución solo tendrá que hacer lo mismo para lo que hemos entrenado nuestros reflejos: alcanzar nuestros teléfonos.

 

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Andrés Leal, Contribuidor

Cuando se trata de automatización en bienes raíces, el primer paso son los datos

En casi todas las industrias, desde el vino hasta los videojuegos, la automatización es una de las mayores fuerzas de cambio. Crear sistemas automatizados y descubrir información importante utilizando técnicas informáticas avanzadas como el aprendizaje automático (Machine Learning) se ha vuelto más fácil que nunca. Los bienes raíces no son atípicos. La implementación de la automatización del lugar de trabajo en el sector inmobiliario ofrece la oportunidad de ganar eficiencia en las tareas cotidianas y permite a los empleados utilizar sus habilidades únicas para contribuir en otras áreas. También puede ser una nueva forma de diferenciar su negocio en un mercado abarrotado. No es de extrañar que algunas de las empresas inmobiliarias más grandes contraten científicos de datos, o empresas de tecnología y dediquen cada vez más sus presupuestos a la tecnología de automatización.

Pero la naturaleza de la automatización significa que hay scripts escritos para ordenar que se haga algo con la ayuda de un subconjunto de datos. Sin datos, su automatización no será tan efectiva. Por lo tanto, si ya tiene datos o no, será un factor decisivo para qué tipo de automatización puede capitalizar. Zillow es un gran ejemplo de esto. Tienen el mayor tráfico de cualquier sitio inmobiliario residencial, dándoles datos valiosos sobre lo que las personas miran cuando compran una casa (o simplemente pasan el tiempo imaginando dónde vivirían si pudieran pagarla). Por esta razón, entre otras, he predicho que Zillow probablemente dominará el mercado de iBuyer, donde ofrecen un precio en efectivo basado en sus algoritmos de valoración.

La mayoría de las empresas inmobiliarias o plataformas enfocadas en marketing de datos no tienen acceso a datos como Zillow. Afortunadamente, hay opciones para ayudar a las empresas de bienes raíces a comprar los datos que necesitan para alimentar sus herramientas de automatización. Los datos se pueden agregar a través de una API al extraer datos de una conexión de aplicación web de terceros y agregarlos a los datos que una empresa ya tiene. Una vez que las empresas inmobiliarias puedan agregar datos, tanto de fuentes externas como de documentos internos, podrán comenzar a utilizar técnicas básicas de automatización.

La información obtenida de la información recopilada puede ser valiosa para fomentar el liderazgo y la gestión de las comunicaciones. También se puede integrar con una plataforma que aloja contratos, como HelloSign. Al rellenar previamente los campos de datos que ya ha capturado, está automatizando una parte del proceso de transacción y eliminando los errores de entrada manual. En el caso de Colombia, empresas como Tinmob quien usa la información y aplica algoritmos de inteligencia artificial para determinar el valor de un inmueble, o Triarii que está educando y ayudando a las empresas de la industria en su transformación digital en formación en business intelligence, customer experience, marketing performance a través de workshops, master sessions, y consultorías inmobiliarias.

Mantenerse competitivo utilizando los mismos datos que todos los demás no será suficiente. Las empresas tendrán que agregar nuevas fuentes de datos que les permitan automatizarse de manera que sus competidores no puedan hacerlo. A medida que la información de listado se convierte en una mercancía, agregar datos de propiedad del mercado, por ejemplo, podría proporcionar una ventaja competitiva. Estos datos se pueden comprar a través de una API de datos de propiedad o un archivo masivo conectado a un CRM para ayudar a las empresas y equipos de ventas, los cuales puede ayudar en sus modelos comerciales. Lo increíble de los datos es que cuanto más se tenga, más podrá hacer con ellos. Dos de los métodos mencionados anteriormente, conectarse a API externas o ingerir un formato de archivo masivo, proporcionan acceso a innumerables fuentes de datos nuevas.

La ciencia de datos es tanto arte como ciencia. Las empresas de vanguardia o PropTech se vuelven creativas con la automatización. Pero no importa cuál sea la tarea que se está automatizando, encontrar y organizar los datos correctos es el primer paso. Cada estrategia de bienes raíces es diferente, también lo son las necesidades de datos de cada empresa. Antes de pensar en lo que sería útil para automatizar, recuerde considerar qué datos se necesitarán para hacerlo con éxito apalancado en el conocimiento del negocio de estás empresas de tecnología.

Machine Learning en la Construcción

¿Qué es Machine Learning o Aprendizaje Automatico?

El aprendizaje automático es una forma de la Inteligencia Artificial que permite que un sistema aprenda de los datos en lugar de a través de la programación explícita. Sin embargo, el aprendizaje automático no es un proceso simple. A medida que los algoritmos ingieren datos de entrenamiento, es posible producir modelos más precisos basados ​​en esos datos. Un modelo de aprendizaje automático es el resultado generado cuando entrena su algoritmo de aprendizaje automático con datos. Después del entrenamiento, cuando proporciona un modelo con una entrada, se le dará una salida. Por ejemplo, un algoritmo predictivo creará un modelo predictivo. Luego, cuando proporcione datos al modelo predictivo, recibirá una predicción basada en los datos que capacitaron al modelo.

Big data en contexto de aprendizaje automático

El Machine Learning requiere que se aplique el conjunto correcto de datos a un proceso de aprendizaje. Una organización no tiene que tener grandes datos para usar técnicas de aprendizaje automático; sin embargo, big data puede ayudar a mejorar la precisión de los modelos de aprendizaje automático. Con Big Data, ahora es posible virtualizar los datos para que puedan almacenarse de la manera más eficiente y rentable, ya sea en las instalaciones o en la nube. Además, las mejoras en la velocidad y confiabilidad de la red han eliminado otras limitaciones físicas asociadas con la administración de grandes cantidades de datos a la velocidad aceptable. Agregue a esto el impacto de los cambios en el precio y la sofisticación de la memoria de la computadora y ahora es posible imaginar cómo las empresas de construcción e inmobiliarias pueden aprovechar los datos de maneras que serían inconcebibles hace solo cinco años.

Una oportunidad en la Construcción

Para que las empresas de construcción sean más inteligentes, más ágiles, los datos recopilados deberían transformarse en información significativa con los descubrimientos basados ​​en el análisis de datos. A partir de estos grandes datos que se recopilan, se pueden extraer conocimientos profundos sobre el proceso de producción y compararlos con otros sistemas de producción similares para identificar las áreas clave para mejorar. Además de encontrar potenciales de mejora, los grandes datos nos brindan conocimientos que ayudan a las empresas en el proceso diario de toma de decisiones. De acuerdo con McAfee y Brynjolfsson, “… Las empresas basadas en el uso de datos tuvieron un mejor desempeño en medidas objetivas de resultados financieros y operativos. En particular, se ha demostrado que las empresas que lo utilizaron fueron para la toma de decisiones, en promedio, un 5% más productivas y 6% más rentable que los competidores.

La integración de machine learning en la construcción en Colombia supone para los negocios una oportunidad de crecimiento y de adaptación a la competitividad de los mercados sin precedentes. El sector de la construcción es un sector de la industria para el que se genera una inmensa cantidad de datos, especialmente en el desarrollo de proyectos.

Hasta hace solo unos años, todos esos datos eran prácticamente invisibles o se mantenían desestructurados en medios de almacenamiento físicos a los que apenas se accedía. Pero la transformación digital en las empresas está haciendo que muchas constructoras como Conconcreto en Colombia, empiecen a tomar conciencia de las ventajas competitivas que trae el Big Data, como puede ser el Análisis Predictivo y Machine Learning o Aprendizaje Automático.

Para que las empresas puedan utilizar los datos como base de trabajo de un nuevo proyecto, es importante entender el por qué, cómo, y el para qué voy a hacerlo, es imprescindible contar con profesionales, empresas de tecnología PropTech que puedan aportar desde el conocimiento del negocio, además de sistemas informáticos y software específico que permita sacar el máximo provecho de toda la información, sea cual sea su naturaleza y el canal desde el que se proporciona.

Lee más sobre: Las 3 cosas que las startup Proptech realmente quieren

Existen soluciones digitales de Machine Learning para empresas de la construcción, con funciones y aplicaciones específicas para tratar la información y proponer resultados que las empresas puedan aprovechar con los recursos a su alcance.

Las herramientas de inteligencia artificial en la construcción permitirán, por ejemplo, obtener la mejor productividad de tus empleados ofreciendo maneras de optimizar el tiempo que necesitarán para acceder a materiales y herramientas imprescindibles para realizar sus operaciones. A continuación se muestran algunas de las tecnologías usadas en construcción para la recolección de datos:

Figura 1. Tecnologías de Recopilación de Datos

Problemas como este serían muy difíciles de analizar y resolver sin contar con sistemas de digitalización inteligentes. Con el poder del Big Data, como solución digital para la construcción permitirá conocer el recorrido de los empleados a la hora de interactuar con herramientas y materiales, ofreciéndote la oportunidad de optimizar los procesos de una manera natural y más eficiente.

Las posibilidades de la inteligencia artificial en la construcción

El anterior solo ha sido un pequeño ejemplo de las posibilidades que la inteligencia artificial aplicada a los sistemas de información de tu empresa. Los sistemas digitales de Inteligencia de Negocios no dejan de implantarse cada día en nuevas empresas de cualquier sector, y los avances en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático servirán para hacer cada vez más sencilla la predicción de cualquier resultado para los proyectos de construcción.

Lee más sobre: ¿Qué es proptech y su relación con Fintech?

Por último, hay un desafío para la industria de la construcción e inmobiliaria, y que tiene que ver con la verdadera ayuda que puede traer el Machine Learnning para mejorar la rentabilidad y crear estrategias tecnológicas. El Aprendizaje Automático está empezando a proporcionar el potencial creado por la analítica y los datos masivos al convertirlos sin procesar en herramientas productivas útiles para el negocio. En Colombia PropTech estamos impusando el desarrollo de nuevas tecnologías y de ser un puente para estás empresas hacia la industria de la construcción, sin duda la construcción comenzara adoptar pronto estás nuevas tecnologías e innovación en sus modelos de negocio.

 

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Andrés Leal, Contribuidor

Las 7 empresas más innovadoras del sector inmobiliario o PropTech en Colombia

El mercado inmobiliario y de construcción en Colombia está maduro para la disrupción y siempre ha necesitado una reorganización, una inyección de inversión y tecnología para llevarlo a una nueva era. Al detectar esta oportunidad, los jugadores de Tecnología Inmobiliaria y Construcción (o PropTech, si lo prefiere) están utilizando la tecnología para interrumpir y mejorar la forma en que compramos, alquilamos, vendemos, diseñamos, construimos y administramos propiedades residenciales y comerciales.

Triarii

Triarii es la primera consultora en tecnología e innovación de la industria inmobiliaria en América Latina. Ayuda empresas inmobiliarias, inversionistas, desarrolladores inmobiliarios, startups, y profesionales que están buscando transformarse digitalmente, usar la innovación como parte de su cultura a través de la educación de sus equipos ejecutivos y tener una visión estratégica de la industria.

Bimstudio

Impulsada por la tecnología BIM (Building Information Modeling), Bimstudio es una empresa de arquitectura e ingeniería inteligente, que desarrolla desarrolla y gestióna proyectos bajo plataforma tecnológicas. Este proceso proporciona a los profesionales de arquitectura, ingeniería y construcción (AIC) la información y las herramientas para planificar, diseñar, construir y administrar edificios e infraestructura de manera más eficiente.

Cien Cuadras

Ciencuadras es un portal para la compra, venta y arriendo de inmuebles en Colombia. Allí los compradores podrán encontrar una experiencia diferente para encontrar una gran variedad de casas, apartamentos, oficinas comerciales, locales, entre otros. En el portal se puede ver los inmuebles con fotos 360, descubrir las medidas de los espacios y guardar las características de búsqueda en un área definida por los clientes.

EdificApp

Sí usted es un contratista de la construcción especializado en Colombia, EdificApp es la plataforma web desarrollada para que clientes encuentren tus servicios. Podrá registrarse, crear su perfil e ingresar sus especialidades.

Wahhu

Wahhu es la herramienta para hacer seguimiento profundo a los avances de obra. Administra inspección, seguimiento de negras y postventas.

Licify

Licify es la plataforma tecnológica que conecta a constructores con proveedores. Ayuda aumentar la eficiencia en los equipos de compras, la gestión en cadena de suministros, y potencializar la gestión comercial ofreciendo seguridad y respaldo en cada uno de sus procesos.

Cirii

El objetivo de Cirii es el desarrollo de las inversiones inmobiliarias a través de herramientas digitales y de una mejor educación financiera en Colombia, como se vive en Europa en plataformas como housers donde las personas naturales pueden invertir de forma cómoda, rápida y totalmente segura.